감정 사전 또는 감정 단어 목록이라고도 하는 텍스트 데이터 마이닝 감정 어휘집은 기쁨, 분노, 슬픔, 두려움과 같은 특정 감정과 관련된 단어 및 문구의 목록입니다. 감정 어휘집은 텍스트에 표현된 감정을 결정하는 감정 탐지를 수행하기 위해 규칙 기반 텍스트 데이터 마이닝에 사용됩니다.

일반적인 감정 어휘집에는 관련 감정 점수와 함께 단어 및 구문 목록이 포함되어 있습니다. 예를 들어, "흥분하다"와 "즐거운"과 같은 단어는 기쁨의 감정과 연관될 수 있는 반면, "화난"과 "좌절"과 같은 단어는 분노의 감정과 연관될 수 있습니다. 감정 어휘와 마찬가지로 감정 어휘도 수동 주석, 크라우드 소스 데이터 사용, 기계 학습 알고리즘 사용 등 다양한 방법으로 구성할 수 있습니다.

결과 및 토론
Twitter 트윗에 액세스하고 선택하려면 Twitter API 함수를 호출하고 검색 매개변수를 지정하는 프로그램을 작성해야 합니다. 이 연구의 검색 매개변수에는 언어, 시작 날짜, 종료 날짜 및 키워드가 포함됩니다. 구조화되지 않은 텍스트 분석에는 다양한 방법, 도구 및 언어가 사용되었습니다. 일반적으로 사용되는 언어는 R과 Python이며, 각 언어별로 많은 도구를 오픈소스 패키지(라이브러리) 형태로 사용할 수 있습니다.

이 연구를 위해 Twitter API에 액세스하기 위한 R 프로그램 스크립트 파일이 생성되었습니다. Python 대신 R을 선택하는 것은 작성자가 선호하는 것입니다. 두 언어 모두 Twitter 인터페이스에 사용할 수 있는 라이브러리가 있기 때문입니다. 집합(벡터) 처리 및 SQL 프로그램 수준 기능은 R 언어에서 직접 사용할 수 있습니다.
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